2021 / 04

Следующая статья
DOI: 10.24075/rbh.2021.030

ОБЗОР

Новые возможности цифровых технологий в диагностике и профилактике психического здоровья обучающихся

Г. А. Гончарова
Информация об авторах

Институт коррекционной педагогики Российской академии образования, Москва, Россия

Для корреспонденции: Галина Альбертовна Гончарова
ул. Погодинская, д. 8, корп.1, г. Москва, 119121, Россия; ur.liam@agavorahcnog

Статья получена: 06.10.2021 Статья принята к печати: 25.11.2021 Опубликовано online: 30.12.2021
|
  1. Бочавер А. А., Докука С. В., Сивак Е. В., Смирнов И. Б. Использование социальных сетей в интернете и депрессивная симптоматика у подростков [Электронный ресурс]. Клиническая и специальная психология 2019; 8 (3): 1–18. DOI: 10.17759/psyclin.2019080301
  2. Лавинский Х. Х., Грекова Н. А., Арбузов И. В., Полянская Ю. Н. Риски здоровью детей в «цифровой среде». Направления профилактики. Здоровье и окружающая среда. 2017; 27: 71–74.
  3. Еремин А. Л. Информационная гигиена: современные подходы к гигиенической оценке контента и физических сигналов носителей информации. Гигиена и санитария. 2020; 99 (4): 351–355. DOI: https://doi.org/10.33029/0016–9900–2020–99–4–351–355.
  4. Lazer D, Pentland A, Adamic L, Aral S, Barabasi AL, Brewer D, Jebara T. Computational social science. Science. 2009; 323 (5915): 721–723.
  5. Mastrandrea R, Fournet J, Barrat A. Contact patterns in a high school: a comparison between data collected using wearable sensors, contact diaries and friendship surveys. PloS One. 2015; 10 (9). e0136497.
  6. Garcia D, Rime B. Collective Emotions and Social Resilience in the Digital Traces after a Terrorist Attack. Psychological Science. 2018.
  7. Sivak E, Smirnov I. Parents mention sons more often than daughters on social media. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2019; 116 (6): 2039–2041.
  8. Bond RM, Fariss CJ, Jones JJ, Kramer AD, Marlow C, Settle J E, Fowler JH. A 61-million- person experiment in social influence and political mobilization. Nature. 2012; 489 (7415): 295.
  9. Ann J, Weber I. #greysanatomy vs. # Yankees: Demografics and hashtag use on tweeter. Tenth International AAAI Conference on Web and Social Media. 2016.
  10. Preotiuc- Pietro D, Volkova S, Lampos V, Bachrach Y, Aletras N. Studying user income through language, behavior and affect in social media. PloS One. 2015; 10 (9). e0138717.
  11. Rao D, Paul M, Fink C, Yarovsky D, Oates T, Coppersmith G. Hierarchical Bayesian models for latent attribute detection in social networs. Proceedings of the International Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM). 2011.
  12. Kosinski M, Stillwell D, Grapel T. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2013; 110 (15): 5802–5805.
  13. Smirnov I. Predicting PISA Scores from Students’ital Traces. Twelfth International AAAI Conference on Web and Social Media. Dig. 2018.
  14. Eichstaedt JC, Smith RJ, Merchant RM, Ungar LH, Crutchley P, Preotiuc- Pietro D, Asch DA, Schwartz HA. Facebook language predicts depression in medical records. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018; 115 (44): 11203–11208.
  15. Rushing SC, Stephens D. Use of media technologies by Native American teens and young adults in the Pacific Northwest: exploring their utility for designing culturally appropriate technology-b ased health interventions. Journal Prime Preview. 2011; 32 (3–4): 135–145.
  16. Милушкина О. Ю., Скоблина Н. А., Маркелова С. В., Татаринчик А. А., Бокарева Н. А., Федотов Д. М. Оценка риска здоровью школьников и студентов при воздействии обучающих и досуговых информационно-к оммуникационных технологий. Анализ риска здоровью. 2019; (3): 135–143.
  17. Niederkrotenthaler T, Till B, Garcia D. Celebrity suicide on Twitter: Activity, content and network analysis related to the death of Swedish DJ Tim Bergling alias Avicii. Journal of affective disorders. 2019; 245: 848–855.
  18. Положение детей в мире, 2017 год: дети в цифровом мире [Электронный ресурс]. Доклад ЮНИСЕФ. URL: http://www.uncef.org/eca/media/4926/file (дата обращения: 29.04.2020).
  19. Chancellor S, De Choudhury, M. Methods in predictive techniques for mental health status on social media: a critical review. npj Digit. Med. 3, 43 (2020). https://doi.org/10.1038/s41746–020–0233–7.
  20. Кучма В. Р., Сухарева Л. М., Степанова М. И., Храмцов П. И., Александрова И. Э., Соколова С. Б. Научные основы и технологии обеспечения гигиенической безопасности детей в «цифровой школе». Гигиена и санитария. 2019; 98(12): 1385–1391. DOI: http://dx.doi.org/10.18821/0016–9900–2019– 98–12–1385–1391.
  21. Hooft Graafland JH. New technologies and 21st centure children: Recent trends and outcomes. OECD Education Working Papers, 179. Paris: OECD Publishing. 2018; 60 с.
  22. Вятлева О. В. Влияние использования смартфонов на самочувствие, когнитивные функции и морфофункциональное состояние центральной нервной системы у детей и подростков (научный обзор). Вопросы школьной и университетской медицины и здоровья. 2020; 1: 4–11.
  23. Насырова Э. Ф., Муллер О. Ю. Технологии работы с детьми с ОВЗ и детьми- инвалидами в условиях дистанционной формы реализации дополнительных общеразвивающих программ: учебно- методическое пособие. Сургут, 2019; 57 с.
  24. Johnson KR, Fuchs E, Horvath KJ, at al. Distressed and looking for help: Internet intervention support for arthritis selfmanagement. Journal of Adolescent Health. 2015; 56 (6): 666– 671. DOI: 10.1016/j.jadohealth.2015.02.019.
  25. Милушкина О. Ю., Попов В. И., Скоблина Н. А., Маркелова С. В., Федотов Д. М., Иевлева О. В. Готовность обучающихся медицинского ВУЗа к использованию дистанционных образовательных технологий. Российский Вестник гигиены. 2021; (1): 6–10.
  26. Пивоваров Ю. П., Скоблина Н. А., Милушкина О. Ю., Маркелова С. В., Федотов Д. М., Окольников Ф. Б. и др. Использование интернет-о просов в оценке осведомленности об основах здорового образа жизни. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2020; (2): 398–413.
  27. Christensen H. Social media: the new e-mental health tool. In Psych: The Bulletin of Australian Psychological Society Ltd. 2014; 36 (3): 12–13.
  28. Hides L, Kavanagh DJ, Stoyanov SR, et al. Mobile application rating scale (MARS): a new tool for assessing the quality of health mobile applications [Электронный ресурс]. Young and Well Cooperative Research Centre, Melbourne, 2014. URL: https://eprints. qut.edu.au/71733/ (дата обращения 14.05.2020).
  29. Гончарова Г. А. Нервно- психическое здоровье детей — активных пользователей цифровых средств. Российский вестник гигиены. 2021; (3): 33–35. DOI: 10.24075/rbh.2021.017
  30. Рапопорт И. К., Соколова С. Б., Чубаровский В. В. Заболеваемость школьников и проблемы создания профилактической среды в общеобразовательных организациях. Вопросы школьной и университетской медицины. 2014; 3: 10–16.
  31. Burke M, Kraut RE. The Relationship between Facebook Use and Well- Being Depends on Communication Type and Tie Strength. Journal of Computer-M ediated Communication. 2016; 21 (4): 265–281. DOI: 10.1111/jcc4.12162
  32. Благополучие детей в цифровую эпоху: докл. к XX апр. междун. науч. конференции по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апреля 2019 г. А. А. Бочавер, С. В. Докука, М. А. Новикова и др.; Нац. исслед. Ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. Дом Высшей школы экономики, 2019; 34 с.
  33. Barry CT, Sidoti CL, Briggs SM, et al. Adolescent social media use and mental health from adolescent and parent perspectives. Journal of Adolescence. 2017; 61: 1–11. DOI: 10.1016/j.adolescence.2017.08.005
  34. Twenge JM, Cooper AB, Joiner TE, et al. Age, period, and cohort trends in mood disorders indicators and suicide- related outcomes in a nationally representative dataset, 2005–2017. Journal of Abnormal Psychology. 2019; 128 (3): 185–199. DOI: 10.1037/abn0000410.
  35. Twenge JM, Joiner TE, Rogers ML, Martin GN. Increases in Depressive Symptoms, Suicide- Related Outcomes, and Suicide Rates Among U. S. Adolescents After 2010 and Links to Increased New Media Screen Time. Clinical Psychological Science. 2017; 6 (1): 3–17.