Развитие цифровизации и активное внедрение цифровых технологий в повседневную жизнь происходят во всех сферах — медицине, образовании, экономике, производстве, транспорте, строительстве и др., расширяя возможности обучения, общения, внедрения новейших научных разработок искусственного интеллекта, которые ведут к глобальным трансформациям реальности.

Современное поколение широко использует возможности Интернета, навигатора, «умного» дома, интерактивных помощников: от простейших мобильных приложений по типу шагомера или калькулятора калорий до гаджетов, диагностирующих состояние той или иной системы, электронной записи к врачу, удобной IT-навигации и развитию телемедицины. Комфортную среду составляют такие нововведения, как цифровые медкарты, IT-управление персоналом и временем приема пациентов и др., развитие телемедицины позволяет консультироваться у медицинских экспертов дистанционно, а индивидуальный подход с использованием новейших научных разработок становится все более человеко-о риентированным.

Влияние цифровизации обучения становится важным в связи с неуклонным ростом нарушений психического здоровья у детей и подростков, в первую очередь депрессивных и тревожных расстройств, являющихся наиболее частыми проявлениями психических расстройств у молодого поколения. Распространенность депрессивной симптоматики у лиц в возрасте до 18 лет составляет от 7,5% до 11% по данным ряда исследований, и имеет тенденцию к росту [1, 2].

Наблюдается рост информационно-з ависимой патологии, эмоционального стресса, которые в свою очередь могут являться факторами риска болезней (психических, сердечно-с осудистых, ЖКТ и др.), а также новых патологий: компьютерного синдрома, различного рода аддикций (патологической зависимости) и др. [3].

Неизбежная информатизация, цифровизация российского образования и создание высокотехнологичной образовательной среды актуализируют проблему диагностики, профилактики и здоровьесберегающих технологий для снижения негативного воздействия данных факторов на нервно-психическое здоровье и социально- психологическое благополучие обучающихся.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

На основе принципов научной объективности и комплексности был проведен анализ научных данных, представленных в российских и зарубежных исследованиях с применением цифровых технологий в базах данных РИНЦ и PUBMED, по вопросам диагностики и профилактики психического здоровья и социально- психологического благополучия обучающихся.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Современные технологии открывают новые возможности перед исследователями. Распространение цифровых технологий привело к появлению новой научной области «вычислительные социальные науки» [4].

Вычислительные социальные науки, благодаря использованию цифровых следов, больших данных, методов машинного обучения и компьютерного моделирования преодолевают ограничения традиционных исследовательских методов. Цифровые следы, которые оставляют люди в большом объеме, могут использоваться для детального изучения поведения их владельцев. Например, фитнес- браслеты и мобильные телефоны отслеживают наши передвижения и позволяют измерять физическую активность и режим сна; социальные сети и диалоги телефонных разговоров могут использоваться для изучения социальных взаимодействий. Информация о социальных связях может устанавливаться с помощью датчиков мобильных устройств [5] или через историю взаимодействий, предоставляя для исследований новые источники данных. Новые методы также позволяют проводить исследования в больших масштабах, ранее не доступных.

Например, исследование влияния новостной ленты на эмоциональное состояние пользователей было проведено на выборке из 700 тысяч человек [6]; исследования аналогичного масштаба проводились и на выборке сети «ВКонтакте» [7], а самый большой эксперимент на платформе одной из социальных сетей охватывал 61 млн. человек [8]. Большой объем выборки позволяет выявить менее сильные, но более значимые для благополучия человека эффекты, что особенно важно при изучении эмоционального благополучия человека, на которое оказывает влияние множество факторов, но при этом трудно доказать их воздействие при малых выборках. Больший охват позволяет также распределять участников на отдельные возрастно-п оловые группы, изучать влияние одних и тех же факторов на обучающихся в зависимости от различных показателей и др.

Методы машинного обучения позволяют восстанавливать различные характеристики по цифровым следам (предсказание демографических показателей, таких как пол, национальность, уровень дохода и др. по твиттам [9], фотографиям в профиле [10], постам пользователей [11]. Широкий спектр личностных характеристик — от темперамента до уровня интеллекта — может быть предсказан по поведению пользователей в социальных сетях, включая академическую успеваемость обучающихся [12, 13]. Более того, по цифровым следам можно эффективно предсказывать депрессию: так, по данным некоторых социальных сетей можно предсказать депрессию за три месяца до официальной постановки диагноза, и точность предсказания сопоставима со стандартным скрининговым опросом [14].

Сегодня с помощью искусственного интеллекта (ИИ) можно составить индивидуальный профиль человека, а с помощью интернет-ресурсов получить важные сведения о психическом здоровье, ИИ может использоваться для анализа таких данных, как: возраст, пол, этническая принадлежность, группа крови, вес, индекс массы тела, хронические заболевания, которые способны подвергать здоровье человека повышенному риску [15, 16].

Цифровые платформы служат средой для мгновенного распространения эмоций и одновременно позволяют изучать коллективные реакции, например, на террористические атаки [6] или самоубийства знаменитостей [17], что важно учитывать из-за возможности подражания [18]. В настоящее время исследователи используют количественные методы для прогнозирования наличия определенных психических расстройств и симптоматики, таких как депрессия, суицидальность и тревожность [19].

Технологии в области безопасности в цифровой среде, к которым относится контроль и соблюдение гигиенических условий в соответствии с требованиями санитарных правил и норм в образовательных учреждениях, могут помочь в решении проблем здоровьесбережения обучающихся [20].

В соответствии с «Национальной стратегией по развитию искусственного интеллекта на период до 2030 года» (Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490) развиваются фундаментальные научные исследования по созданию условий для улучшения жизни населения, в том числе за счет повышения качества образования, здравоохранения, включая профилактические обследования, прогнозирование возникновения и развития заболеваний и др. Появляются новые методы оптимизации умственной и образовательной деятельности на базе технологий когнитивных киберфизических систем, искусственного интеллекта, распространения, восприятия и хранения информации с сохранением психического и социально-п сихологического благополучия обучающихся [3].

Согласно гипотезе «сбалансированного подхода» умеренное использование цифровых технологий может оказывать позитивный эффект на физическое и психическое здоровье, а также на социально- психологическое благополучие детей, подростков и молодежи в высокотехнологичной среде [21].

К факторам, негативно влияющим на самочувствие обучающихся в условиях высокотехнологичной среды, относятся воздействие электромагнитных полей, световое излучение экрана, особенности предъявления зрительной информации, способы и режимы ее обработки (многозадачность) и др. [22].

Возрастает роль информационной гигиены и разработки оптимальных уровней визуальной информации, светового потока, звука, критериев актуальности и сложности информации, эпидемиологии групп риска и распространенности информационных перегрузок [3].

Общеизвестно, что часть обучающихся по состоянию здоровья, например, с ОВЗ и инвалидностью нуждается в дистанционном обучении, поскольку не способна систематически посещать образовательные учреждения. Главная ценность дистанционной формы обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья состоит в том, что «дистант» — часто единственная возможность для них реализовать свой потенциал и быть успешными в жизни, как и их здоровые сверстники. Обучающиеся дистанционно, в том числе с ОВЗ и инвалидностью не ограничены ни пространственными, ни временными рамками, они работают в удобном для себя месте, в удобное время и в комфортном темпе, без перенапряжения.

Каждый педагог исходя из возможностей обучающегося вправе определиться с тем, сколько времени ему нужно для освоения той или иной программы. По окончании программы обязательно следует проверка знаний. Безусловно, для лиц с ограниченными возможностями здоровья дистанционная форма обучения является огромным преимуществом. Учебный процесс может быть адаптирован к их конкретным нуждам. Они могут виртуально общаться с педагогом и сверстниками в онлайн-р ежиме, не испытывая при этом неудобства, скованности и не чувствуя себя инвалидом. Следовательно, благодаря телекоммуникационным и информационным технологиям происходит интеграция лиц с ограниченными возможностями здоровья в общество.

Электронное обучение в дистанционном режиме может стать исключительно эффективным благодаря возможности анализировать данные об обучающихся и менять сам процесс обучения по результатам этого анализа [23]. В таком случае дистанционное обучение, в том числе лиц с ограниченными возможностями, представляется в качестве основы новой парадигмы образовательного процесса, ибо в центре его становятся не содержание учебного материала, предметы, формы и методы обучения, а именно личность обучающегося, его индивидуальность, самореализация в учебном процессе. Подобный личностный подход связан и с индивидуализацией обучения, поскольку предполагает учет личностных, психофизиологических и когнитивных особенностей, ценностей и индивидуальных потребностей каждого обучающегося [24]. Важно также уделять пристальное внимание выявлению лиц, имеющих трудности в адаптации к использованию дистанционных образовательных технологий и работе по формированию компетенций, связанных со здоровьесбережением и приверженностью к здоровому образу жизни у обучающихся [25, 26].

В определенных условиях при умеренном использовании цифровых технологий, последние могут способствовать также выработке у обучающихся полезных привычек в области здорового образа жизни (ЗОЖ), питания, сна и физической активности, а примерами такого использования являются различные чат-боты, приложения и другие онлайн-р есурсы, помогающие оценивать собственное состояние здоровья, повышать социально- психологическое благополучие и взаимоотношения у молодого поколения [27, 28].

Элементом таких профилактических технологий может быть использование цифровых средств для повышения благополучия обучающихся, находящихся в неблагоприятном или уязвимом положении в отношении состояния здоровья или социальной ситуации, так как онлайн- сообщества и социальные сети оказывают поддержку и помогают им справляться со сложными жизненными ситуациями, переживаниями и стрессом [17, 28].

Комплекс различного рода профилактических мероприятий должен быть направлен прежде всего на предупреждение к акого-либо негативного влияния и/или устранение факторов риска, связанных с использованием цифровых и информационно- коммуникационных технологий в высокотехнологичной образовательной среде, приводящим к заболеваниям органа зрения, опорно-д вигательного аппарата, пищеварения. Необходимо снижение фактора стресса и его последствий, а также гиподинамии, способствующих развитию нарушений нервно-п сихического здоровья обучающихся. Рост популярности социальных сетей привлекает молодое поколение становиться их активными пользователями [29]. Социальные сети позволяют обучающимся развивать и поддерживать отношения, общаясь с офлайн- друзьями посредством месcенджеров, электронной почты и др. Интернет предоставляет большие возможности для появления новых знакомых, стимулирует объединение молодежи в группы по интересам, с похожими представлениями и увлечениями. Онлайн-к оммуникация важна для развития идентичности, уверенности в себе, стабильной позитивной самооценки и самопонимания [30, 31].

Изучение цифровых технологий требует дифференцированного подхода, который в свою очередь требует больших данных, и здесь могут быть использованы данные из социальных сетей. Например, онлайн- активность можно использовать для прогнозирования проблем, связанных со здоровьем, показано [32], что социальная интеграция онлайн сопряжена со снижением риска смертности от сердечно- сосудистых заболеваний, передозировки наркотиков и суицида. Анализ больших данных позволяет предсказывать депрессию по постам в социальных сетях [33, 34, 35], и это открывает большие возможности — например, становится возможен поиск факторов риска и защиты в отношении депрессии и других заболеваний на больших выборках, что раньше не было доступно исследователям.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Активное развитие глобальных сетей и цифровых технологий создало принципиально новые условия для получения образования, которое требует соответствующих методик, и новое качество этому процессу добавляют большие данные.

Дистанционное обучение можно сделать более эффективным, расширив контент и создав новые сценарии. Применение технологий искусственного интеллекта может позволить существенно дополнить и расширить возможности современного образования, в том числе лиц с ОВЗ: собирать и оценивать данные об обучающихся и их деятельности — анализировать их цифровой след, т. е. менять сам процесс обучения по результатам такого анализа и адаптировать под их текущее состояние и развитие. Самый короткий путь от цифрового следа до трансформации процесса обучения прокладывают технологии искусственного интеллекта.

Благодаря переходу к аудиовизуальным, мультимедийным технологиям и технологиям искусственного интеллекта в обучении лица с ограниченными возможностями здоровья приобретают равные возможности в обучении.

Цифровые технологии могут использоваться при проведении таких профилактических мероприятий, как консультативная и просветительская деятельность, проведение мониторинга нарушений нервно- психического здоровья, физического и социально- психологического благополучия обучающихся, когнитивных и других психофизиологических функций, изучения влияния на них информационных технологий и особенностей обучения в высокотехнологичной среде.

Проведенный анализ данных научной литературы показал, что для изучения влияния цифровизации на психическое здоровье и благополучие обучающихся необходимо проводить дополнительные детализированные и фокусированные исследования на его динамику, уделяя особое внимание дифференциации выборки и анализу активности участников исследований; поскольку такие исследования требуют масштабных выборок, и перспективными здесь представляются большие данные, получаемые из социальных сетей и других источников, а также взвешенный подход.