2023 / 04

Следующая статья
DOI: 10.24075/rbh.2023.080

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Зависимость основных показателей деятельности сердечно-сосудистой системы от индекса массы тела у подростков Магаданской области

О. О. Алёшина, А. А. Суханова, И. В. Аверьянова
Информация об авторах

Научно-исследовательский центр «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук, Магадан, Россия

Для корреспонденции: Ольга Олеговна Алешина
пр. Карла Маркса, д. 24, г. Магадан, 685000, Россия; moc.liamg@795aniselao

Информация о статье

Финансирование: работа выполнена за счет бюджетного финансирования НИЦ «Арктика» ДВО РАН в рамках темы «Изучение межсистемных и внутрисистемных механизмов реакций в формировании функциональных адаптивных резервов организма человека «северного типа» на разных этапах онтогенеза лиц, проживающих в дискомфортных и экстремальных условиях, с определением интегральных информативных индексов здоровья» (регистрационный номер АААА-А21-121010690002-2).

Вклад авторов: О. О. Алёшина, А. А. Суханова — сбор данных, обзор литературы, написание текста рукописи; И. В. Аверьянова — разработка концепции и планирование научной работы, интерпретация полученных данных.

Соблюдение этических стандартов: исследование проведено в соответствии с этическими принципами проведения медицинских исследований с участием человека в качестве субъекта, закрепленными в Хельсинской декларации (2013 г.); протокол исследования был одобрен этическим комитетом Федерального государственного бюджетного учреждения науки Научно-исследовательского центра «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук (заключение № 002/021 от 26 ноября 2021 г.).

Статья получена: 18.09.2023 Статья принята к печати: 08.07.2023 Опубликовано online: 28.11.2023
|
  1. Rice E, Mashford-Pringle A, Maclean T, Belmore D. Needing indigenous biometrics for health in Canada. Preventive Medicine Reports. 2023; (31): 102115. DOI:10.1016/j.pmedr.2023.102115.
  2. Drazner MH. The progression of hypertensive heart disease. Circulation. 2011; 123 (3): 327–34. DOI:10.1161/ circulationaha.108.845792.
  3. Henriksson P, Cadenas-Sanchez C, Leppänen MH, Nyström CD, Ortega FB, Pomeroy J, et al. Associations of fat mass and fat-free masswith physical fitness in 4-year-old children: results from the MINISTOP trial. Nutrients. 2016; 8 (8): 473. DOI:10.3390/nu8080473.
  4. Cicek B, Ozturk A, Unalan D, Bayat M, Mazicioglu MM, Kurtoglu S. Foursite skinfolds and bodyfat percentage references in6-to- 17-year old Turkish children and adolescents. The Journal of the Pakistan Medical Association. 2014; 64 (10): 1154–61. DOI:10.1515/jpem-2013-0467.
  5. Ferrari GL, Bracco M, Matsudo VKR, Fisberget M. Cardiorespiratory fitness and nutritional status of schoolchildren: 30-year evolution. Jornal de Pediatria (Versão Em Português). 2013; 89 (4); 366–73. DOI:10.1016/j.jped.2012.12.006.
  6. Gonçalves ECA, Nunes HEG, Silva DAS. Which body fat anthropometric indicators are most strongly associated with maximum oxygen uptake in adolescents. Asian Journal of Sports Medicine. 2017; 8 (3): 812. DOI:10.5812/asjsm.13812.
  7. Awotidebe A, Monyeki MA, Moss SJ, Strydom GL, Amstrong M, Kemper HCG. Relationship of adiposity and cardiorespiratory fitness with resting blood pressure of south African adolescents: the PAHL study. Journal oh Human Hypertension. 2015; 30 (4): 245–51. DOI:10.1038/jhh.2015.81.
  8. Черноземов В. Г. Афанасенкова Н. В., Варенцова И. А. Методы физиологического исследования человека. Северный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова, 2017; 159 с.
  9. Oliveira-Santos J, Santos R, Moreira C, Abreu S, Lopes L, Agostinis-Sobrinhoet C, et al. Associations between anthropometric indicators in early life and low-grade inflammation, insulin resistance and lipid profile in adolescence. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2019; 29 (8): 783–92. DOI: 10.1016/j.numecd.2019.05.052.
  10. Kumar S, Kelly AS. Review of childhood obesity: from epidemiology, etiology, and comorbidities to clinical assessment and treatment. Mayo Clinic Proc. 2017; 92 (2): 251–65. DOI:10.1016/j.mayocp.2016.09.017.
  11. Geserick M, Vogel M, Gausche R, Lipek T, Spielau U, Kelleret E, et al. Acceleration of BMI in early childhood and risk of sustained obesity. New England Journal of Medicine. 2018; (379): 1303–12. DOI: 10.1056/NEJMoa1803527.
  12. Madias JE. “Obesity paradox” and takotsubo syndrome. International Journal of Cardiology Cardiovascular Risk and Prevention. 2022; (15): 200152. DOI:10.1016/j.ijcrp.2022.200152.
  13. Juliaty A, Mutmainnah, Daud D, Lisal JS. Correlation between vitamin D deficiency and fasting blood glucose levels in obese children. Clinical Nutrition ESPEN. 2021; (44): 200–3. DOI:10.1016/j.clnesp.2021.06.022.
  14. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128 ·9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017; 390 (10113): 2627–42. DOI: 10.1016/ S0140-6736(17)32129-3.
  15. Swinburn BA, Kraak VI, Allender S, Atkins VJ, Baker PI, Bogard JR, et al. The global syndemic of obesity, undernutrition, and climate change: the Lancet Commission report. Lancet. 2019; 393 (10173): 791–846. DOI: 10.1016/S0140-6736(19)30384-8.
  16. Мустафаева А. Г. Механизмы развития артериальной гипертензии у лиц молодого возраста с избыточным весом. Проблемы эндокринологии. 2019; 65 (3): 191–6. DOI: https:// doi.org/10.14341/probl9651.
  17. WHO [Интернет]. BMI-for-age (5–19 years) [дата обращения 30.11.2022]. URL: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/child-growth/growth-reference-5-19-years/bmi-for-age- (5-19-years)/sft-bmifa-girls-perc-5-19years-(1)_411a8497-4364- 45b5-9c55-a1d96a623869.pdf?sfvrsn=fad3e8ce_6.
  18. Юрьев В. В., Симаходский А. С., Воронович Н. Н. Рост и развитие ребенка. СПб.: Питер, 2007; 272 с.
  19. Calder PC, Ahluwalia N, Albers R, Bosco N, Bourdet-Sicard R, aller D, et al. A consideration of biomarkers to be used for evaluation of inflammation in human nutritional studies. British Journal of Nutrition. 2013; (109): 1–34. DOI: 10.1017/S0007114512005119
  20. Tyson N, Frank M. Childhood and adolescent obesity definitions as related to BMI, evaluation and management options. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2018; 48: 158–64. DOI: 10.1016/j. bpobgyn.2017.06.003.
  21. Tai P, Yang S, Liu W, Wang S, Chen K, Jia W, et al. Association of anthropometric and nutrition status indicators with cognitive functions in centenarians. Clinical Nutrition. 2021; 40 (4): 2252– 58. DOI:10.1016/j.clnu.2020.10.004.
  22. Kirkpatrick BM, Yuhas M, Zoellner JM. Exploring differences in adolescent BMI and obesity-related behaviors by urban, suburban, and rural status. Preventive Medicine Reports. 2022; (29): 101960. DOI: 10.1016/j.pmedr.2022.101960.
  23. Александров А. А., Кисляк О. А., Леонтьева И. В. Диагностика, лечение и профилактика артериальной гипертензии у детей и подростков. Системные гипертензии. 2020; 17 (2): 7–35. DOI: 10.26442/2075082X.2020.2.200126.
  24. Чукаева И. И., Клепикова М. В., Орлова Н. В., Агаева Л. М. Роль ожирения в развитии артериальной гипертонии и эффективность анорексигенной терапии. Медицинский алфавит. 2018; 1 (12): 37–9.
  25. Антонов А. А. Безнагрузочная оценка функционального состояния организма спортсменов. Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2011; 10 (94): 39–46.
  26. Антонов А. А. Универсальная технология диагностики функционального состояния организма спортсменов на основе интегральных показателей сердечно-сосудистой системы. Вестник восстановительной медицины. 2017; 5 (81): 38–44.
  27. Солодков А. С., Сологуб Е. Б. Физиология человека. Общая. Спортивная. Возрастная. М.: Спорт, 2015; 620 с.
  28. Aronow WS. Heart disease and aging. Med Clin North Am. 2006; 90 (5): 849–62. DOI: 10.1016/j.mcna.2006.05.009.
  29. Баранник И. А., Лавинская Н. Н., Святов Д. И., Леонтьева М. Н. Кластерный анализ системного кровообращения у практически здоровых мужчин молодого-среднего возраста. Вестник Санкт-Петербургской Государственной медицинской академии имени И. И. Мечникова. 2007; 1: 184–6.
  30. Баевский Р. М., Кириллов О. И., Клецкин С. З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука, 1984; 225 с.